社群大數據網路口碑及輿情分析課程
- 課程目標：近年來，由於智慧型手機以及社群軟體的蓬勃發展，愈來愈多人的生活都跟網路社群脫離不了關係，因此一般人的線上甚至是線下等決策行為，受到網路上口碑的影響愈來愈盛。但與此同時，表示廠商也愈來愈容易透過觀察及監控網路上的討論內容，就可以輕易地發掘市場的商機以及了解到目前可能面臨到的威脅。因此，如何有效利用這龐大的網路社群大數據來掌握社會趨勢、觀察網路口碑脈動、並創造商機，變成是許多企業最關心的議題，網路社群分析師一下子也躍居企業重點徵聘的人才之一。有鑑於此，國立臺灣大學統計教學中心與臺灣行銷科學學會共同合辦「社群大數據網路口碑及輿情分析」課程，利用網路社群大數據分析工具來培養未來的網路社群分析師們。
- 主辦單位：國立臺灣大學統計教學中心、臺灣行銷科學學會。
- 課程堂數：4天課程，包含8小時授課及4小時實作，共計12小時。
- 課程日期：2017年8月14日、8月16日、8月17日及8月21日。
- 上課時間：09:30-12:30。
- 上課地點：國立臺灣大學統計教學中心 博雅教學館4樓408電腦教室。 (台北市羅斯福路四段1號)。
- 招生人數：限額40名，未達15人得不開班。
- 開課通知：將依照報名者繳費順序錄取至額滿為止。本學院將保留增額或不足額開班之權利。開課日前三天本學院會e-mail寄送開課通知。
- 報名期間：2017年7月10日至2017年8月10日止。
- 報名方式：。
- 課程費用：
- 定價$3,600元，凡報名即贈送課程用書：社群大數據乙本。
- 特別優惠：
凡持有臺灣大學學生證者，請於課程報名時，填寫本人之系所及學號，經查核後將統一於開課當日(2017年8月14日)再享有600元優惠回饋。
- 修業證明：課程結束後，核發修業證明書乙紙。
- 退費條款：學員繳納課程費用後，因故欲辦理退費者，得申請退費金額如下：其中因辦理退費而產生額外之銀行手續費，由退費學員自行負擔。
- 開課前15天(含)以上：退款90%
- 開課前4天~14天：退款60%
- 開課前3天(含)：不予退費
- 課程資訊：
- 聯絡資訊：
- 聯絡人：張仲凱
- 聯絡電話：02-3366-1481分機14
- E-mail：sec@statedu.ntu.edu.tw
| 課程名稱 | 統計分析 | 上課日期 | 課程 總時數 |
| 社會聆聽新方法-網路社群大數據 | 1.社群聆聽的新方法 2.Opview社群資料庫介紹 |
8月14日 09:30-12:30 |
3小時 |
| Opview社群口碑資料庫功能演練 | 1.整體系統功能架構介紹 2.關鍵字設定技巧 3.各模組功能演練 |
8月16日 09:30-12:30 |
3小時 |
| 常見社群大數據分析應用 | 常用社群大數據分析應用演練 | 8月17日 09:30-12:30 |
3小時 |
| 應用案例實作 | 1.百貨產業觀測個案 2.超商集點活動個案 |
8月21日 09:30-12:30 |
3小時 |