課程設計

(本網頁適用106學年度入學新生,105學年度前之課程網頁請按此鍵)

統計碩士學位學程畢業學分為30學分及碩士論文。在課程規劃及內容著重培育跨領域統計專業人才,根據各領域之不同特性,規劃相對應的課程,提供扎實理論與實用統計之訓練。

為了要達到本學位學程的核心能力,除了碩士論文外,我們課程規劃包括兩個構面:

  • 第一構面:必修統計理論課程,共15學分。
  • 第二構面:專業領域選修至少15學分。
  • ※各領域選修課程修滿8學分,根據「統計碩士學位學程修課證書授予辦法」,即可頒予該領域修業證書※

開授課程統整清單

必修課程

必修統計理論課程清單

選修課程

生醫資訊與生物統計領域課程清單

工程與環境統計領域課程清單

社會與管理統計領域課程清單

 

統計碩士學位學程課程地圖導覽

課程清單

課程種類

課程清單

必修統計理論課程
(15學分)

  • 統計理論 ─ 高等統計(一) 或 高等生物統計法(一)
  • 高等統計 ─ 高等統計(二) 或 高等生物統計法(二)
  • 迴歸分析 ─ 應用線型統計模式 或 計量經濟學
  • 統計諮詢 ─ 統計諮詢與實務
  • 統計計算 ─ 統計計算
  • 專題討論 ─ 專題討論
  • 碩士論文

專業領域選修課程
(至少15學分)

生醫資訊與生物統計領域

工程與環境統計領域

社會與管理統計領域

  • 流行病學理論
    流行病學特論、病例對照研究法特論、描述性流行病學方法論、流行病學原理、疾病篩檢統計、傳染病流行病學數理模型
  • 生醫資料分析探勘
    高等生物統計學方法、系統回顧與統合分析、生物統計研究方法、流行病學原理:資料分析、生醫資料探勘演算法、進階存活與縱貫性資料分析
  • 基因體量化分析
    基因體數量分析方法、基因體研究特論、遺傳流行病學原理、遺傳統計學特論I&II、巨量資料統計與探勘、系統生物數學、計算生物學原理與應用
  • 醫學研究設計方法
    臨床試驗、臨床流行病學、預防醫學研究方法、統計思考、複因子試驗之設計與分析、試驗設計學、預防醫學文獻批判
  • 生醫統計方法學
    數理統計、廣義線性模式應用分析、存活分析、結構方程模式、類別資料分析、流行病學與生物統計計算、應用線型統計模式II、重複測量統計分析、應用多變量數量方法、應用貝氏統計分析、應用隨機過程I&II、生物醫學統計諮詢實務
  • 程式語言實作
    python程式設計與實務
  • 最佳化理論
    統計管制與最佳化方法概論、最佳化概論
  • 生態環境統計方法
    地理統計學、序率水文學、空間分析方法與應用、時空分析與應用、網絡資料分析與模式、環境變數之時空分析與繪圖、R語言應用於資料計算分析與視覺化
  • 專業統計分析工具
    試驗設計之工程應用、隨機訊號分析、線性代數與應用、探索式多變量分析、時序資料分析
  • 機器學習理論方法
    試驗設計之工程應用、類神經網路:理論與實務、資料分析方法、機器學習與環境資料分析
  • 程式語言實作
    python程式設計與實務
  • 巨量資料研究統計方法
    大數據行銷、物聯網商業模式創新、物聯網下商管統計分析、商管機器學習
  • 財務金融統計方法
    財務時間序列、隨機過程、時間序列分析、調查方法與資料處理、實分析與機率、隨機定價模型、隨機微積分
  • 調查資料統計方法
    結構方程模型、因素分析、多變項分析、類別資料分析、多變量分析、應用貝氏統計分析、應用線性統計模式
  • 程式語言實作
    python程式設計與實務