歷史沿革
統計學是一門理論與應用並重的多樣性科學。從二十世紀初期起，統計學即在眾多領域中廣為運用，如提升農業作物的產量、釀製啤酒製程的改善、藥劑劑量的致死率估計等等。統計學具有提供制定決策之特性，因此成為各領域之中不可缺少的分析工具。許多統計分析方法就是為了解決實務上遭遇到的問題而衍生出來。由於各種領域的情境不盡相同，面臨到的實務問題玲瑯滿目，於是統計分析方法勢必依照各種狀況的不同而進行調整。學生氏t-檢定法、Wilcoxon Rank Sum Test以及LD-50，都是由於在不同領域中特有情況下產生的問題，發現傳統的統計方法分析結果並不如預期所示，進而調整或是開創統計分析方法。因為統計學具有多樣性，未來將會在各種不同應用領域更為廣泛地運用。所以新世代的跨領域統計學會是未來的趨勢，因此更亟需培育多樣性的跨領域統計人才。
統計碩士學位學程為一個真正跨學院、跨系所、跨領域的學位學程，有8個學院、18個系所、38位專任教師支援本學位學程。有別於其他傳統的統計系所，本學位學程針對統計學未來潮流的走向及就業的趨勢而設計，主要目的是以培養產業界所需的跨領域多樣性高級統計專業人材。根據各領域的不同特性，規劃相對應的課程，提供扎實理論與實用統計之訓練。學程學生可以選擇撰寫統計方法學或統計理論研究的畢業論文。學生不但在統計理論有扎實的基礎外，在資料蒐集、統計分析與結果詮釋上亦必須有實務經驗。為了達到跨領域的目標，本學位學程招收不同背景與領域的學生，並提供學生統計諮詢及至產業界與政府機構實習的機會。
統計方法及其理論最大功能之一為根據實際客觀的數據進行決策的制定，因此舉凡財務金融、工業品管、藥品檢驗、生物科技、生醫資訊、網路雲端運算統計分析、保險、農業科學、社會科學等等各領域，常可見到統計系所畢業生的身影。根據Careercast網站 (www.careercast.com)針對美國兩百種職業所做的排名，該網站根據職業的工作環境、收入、未來前景及工作壓力四項類別進行評分，最後將上述各項類別的分數計算一個整體總分。統計學家在2017年排名躍昇為第一名，較2013年的第20名大幅上升許多，甚至還超越了精算師。此外，未來趨勢是巨量資料(Big Data)的時代，知名跨國網路軟體企業如谷歌(GOOGLE)已開始雇用大量統計人才從事雲端運算及各種巨量資料商業應用的工作。臺灣各大企業也為了符合世界潮流走向，陸陸續續開始著手建置巨量資料分析部門。例如台積電在近期就開始積極地招聘巨量資料統計分析師。顯示出未來的就業市場需要大量的統計專業人材，因此本學位學程畢業生將來除了從事統計相關職業可選擇之外，若想轉換至其他領域，只要能補強其他專業領域之知識與技能，就會比其他領域的畢業生擁有更多優勢，未來就業進路是非常寬廣的。