在人工智慧、雲端運算與大數據技術快速演進的背景下,數據已成為各領域共同的核心資產,具備資料處理與統計分析能力已不再侷限於單一專業,而是各學門皆需具備的關鍵素養。不分領域選修課程即以培養跨領域數據素養為目標,結合理論基礎與實務應用,協助不同背景的學生理解資料如何被蒐集、分析與轉化為可支持決策的知識。引導學生接觸現代雲端運算環境與大規模資料處理技術,理解高維資料在實務場域中的分析挑戰與解決策略,並培養實際操作與問題解決能力。
面對產業數位轉型、智慧決策與公共治理對數據分析的高度需求,具備跨領域統計與資料分析能力的人才,已成為企業、政府共同重視的關鍵資源。不分領域選修課程的設計,旨在打破學科界線,讓學生能將統計方法與程式工具靈活應用於自身專業領域,無論是商業決策、科技研發、社會調查或政策評估,皆能以數據為基礎進行分析與判斷,提升整體專業競爭力與社會實務應用價值。
不分領域選修課程
課程名稱
|
學分數
|
Python程式設計與實務應用
|
3
|
統計方法學
|
4
|
高維度資料雲端計算
|
3
|
高維度資料雲端計算實作
|
1
|
研究方法論
|
3
|
跨領域統計數據分析入門
|
3
|