統計碩士學位學程

統計碩士學位學程畢業學分為30學分及碩士論文。在課程規劃及內容著重培育跨領域統計專業人才，根據各領域之不同特性，規劃相對應的課程，提供扎實理論與實用統計之訓練。

統計碩士學位學程畢業學分為30學分及碩士論文。在課程規劃及內容著重培育跨領域統計專業人才，根據各領域之不同特性，規劃相對應的課程，提供扎實理論與實用統計之訓練。

生物科技與健康產業是全球競相投入的重點發展領域，世界各國的政府機構與企業，如美國國立衛生研究院(US National Institutes of Health)、美國食品與藥物管理局(US Food and Drug Administration)、美國農業部(US Department of Agriculture)、歐洲藥物管理機構(European Medicine Agency)、歐洲食品安全管理局(European Food Safety Authority)、日本厚生勞動省與農林水產省等，均大量聘請統計專業人才參與生技產品的開發、評估與核准工作。生技產業正經歷AI革命，透過機器學習(Machine Learning)與深度學習(Deep Learning)，醫療機構能夠更準確地預測疾病風險、診斷病患狀況，甚至發展個人化治療策略。生醫資料庫如癌症登記資料庫、健保資料庫、流行病監測系統 等，已成為醫學研究的重要資源。透過雲端運算(Cloud Computing)與區塊鏈技術(Blockchain)，可以提升數據安全性，並進行跨機構數據共享，進一步推動精準公共衛生(Precision Public Health)的發展。臺灣政府亦將生技產業列為二十一世紀八大重點科技之一，並積極推動統計專業人才的培育，以因應未來在生技產品研發、健康產業發展等方面的需求。此外，現今資訊技術的進步，使得各種生醫資料庫如健保資料庫、癌症登記資料庫等逐漸成熟，這些龐大且雜亂的次級數據，隱藏著許多關鍵的健康資訊。未來，專業統計人才將在資料保密、數據分析、結果解釋等方面發揮關鍵作用，進一步提升臺灣生技產業的競爭力，並為醫療與公共衛生政策提供實證依據。

統計碩士學位學程畢業學分為30學分及碩士論文。在課程規劃及內容著重培育跨領域統計專業人才，根據各領域之不同特性，規劃相對應的課程，提供扎實理論與實用統計之訓練。

進入知識經濟時代，工業生產已不再僅仰賴擴增產能，而是透過統計品管與最佳化技術，提升生產效率與產品品質。隨著智慧工廠(Smart Factory)與自動化生產技術的崛起，工業領域正積極應用AI 與統計方法來提升生產效率與品質管理。統計學在品質管理、流程控制、可靠度分析等領域的應用，對於製造業的升級轉型至關重要。此外，全球暖化與極端氣候變遷帶來的挑戰，使得統計學在環境監測、資源管理與防災應用中扮演關鍵角色。極端氣候、自然災害的頻繁發生，使得統計分析與隨機模擬技術在環境管理與災害防治中的應用日益重要。臺灣位處地震帶與颱風影響區，自然災害發生頻率極高，在不同時空尺度下，氣象與水文變數的高度隨機性，使得統計方法成為災害防救與地球科學研究的核心工具。

統計碩士學位學程畢業學分為30學分及碩士論文。在課程規劃及內容著重培育跨領域統計專業人才，根據各領域之不同特性，規劃相對應的課程，提供扎實理論與實用統計之訓練。

在過去十年間，網際網路與數位科技的快速發展，已全面改變社會結構與商業模式。數據的收集、分析與應用成為企業決策的關鍵，而網頁統計分析(Web Analytics)已成為統計科學的新興領域，專注於網站流量分析、使用者行為研究、行銷策略評估等應用。隨著雲端計算(Cloud Computing)與大數據商業應用(Big Data Business Applications)的興起，企業決策高度依賴AI與數據分析，國際企業如Google等已大規模招聘統計專家，進行數據分析與決策支援。臺灣社會面臨低生育率、高齡化等重大變遷，這些趨勢不僅影響人口結構，也對國人的心理健康、社會政策產生深遠影響。政府機構必須依賴即時且精確的數據分析，以做出適切的決策應對快速變動的社會環境。因此，統計專業人才的需求不僅限於企業界，也涵蓋政府與非營利組織，負責數據收集、社會調查、政策評估與大型資料庫管理等工作。

統計碩士學位學程畢業學分為30學分及碩士論文。在課程規劃及內容著重培育跨領域統計專業人才，根據各領域之不同特性，規劃相對應的課程，提供扎實理論與實用統計之訓練。

在人工智慧、雲端運算與大數據技術快速演進的背景下，數據已成為各領域共同的核心資產，具備資料處理與統計分析能力已不再侷限於單一專業，而是各學門皆需具備的關鍵素養。不分領域選修課程即以培養跨領域數據素養為目標，結合理論基礎與實務應用，協助不同背景的學生理解資料如何被蒐集、分析與轉化為可支持決策的知識。引導學生接觸現代雲端運算環境與大規模資料處理技術，理解高維資料在實務場域中的分析挑戰與解決策略，並培養實際操作與問題解決能力。

面對產業數位轉型、智慧決策與公共治理對數據分析的高度需求，具備跨領域統計與資料分析能力的人才，已成為企業、政府共同重視的關鍵資源。不分領域選修課程的設計，旨在打破學科界線，讓學生能將統計方法與程式工具靈活應用於自身專業領域，無論是商業決策、科技研發、社會調查或政策評估，皆能以數據為基礎進行分析與判斷，提升整體專業競爭力與社會實務應用價值。

在數位化與資訊快速流通的時代，統計已深度融入日常生活與公共議題之中，從新聞報導、政府政策到人工智慧與資料科技，皆仰賴對數據的理解與分析能力。統計學程肩負服務全校之教學使命，規劃並開授通識課程，提供不同學院、不同專業背景之學生修習，協助其建立基礎統計素養與資料思維。培育非統計背景學生具備「看懂數據、理解分析、善用結果」的數據理解能力。

統計學程透過通識選修課程的開設，將專業統計知識向下扎根、向外延伸，協助全校學生在面對充滿數據的現代社會時，具備基本的統計判斷力、跨領域分析能力與批判思考素養，並提升其學習成效以及職涯發展的整體競爭力。