教學目標
統計碩士學位學程首重實務應用導向之統計課程教學規劃，按產業領域將課程分成三大領域，分別為生醫資訊與生物統計領域(Discipline of Biomedical Informatics and Biostatistics)、工程與環境統計領域 (Discipline of Engineering and Environmental Statistics)及管理與社會統計領域 (Discipline of Management and Social Statistics)，學程研究生可按興趣自由選修三個領域之課程。自成立之初，便秉持著真正跨學院、跨系所、跨領域精神，致力於打破傳統統計學教育界限，以因應當前與未來統計學發展趨勢及就業市場需求。與傳統統計系所不同，本學程強調學科整合，匯聚來自臺大各學院統計相關師資，提供多元領域統計相關課程並指導研究生，形成一個高度協作的學習與研究環境。學程核心教育目標，是培養具有多元技能並能適應產業需求的高級統計專業人才。學生不僅要扎實掌握統計理論，更要在實際數據的蒐集、分析與詮釋方面累積豐富的經驗。為達到此一目標，特別設計多元化課程體系，涵蓋機器學習、大數據分析、統計計算、應用統計等領域，並鼓勵學生參與實際案例研究，以提升解決問題的能力。另學程積極招收來自不同背景與領域的學生，促進學科間的交流與合作，讓學生能夠運用統計方法解決各種跨領域的研究問題。並與業界及政府機構密切合作，推動學生進行實習，在學習期間就能接觸業界應用場景。透過強化統計諮詢及跨領域合作研究，期望能成為全校各學科的研究夥伴，進一步提升本校的學術研究能量，推動創新發展。
未來發展
※ 生醫資訊與生物統計領域
生物科技與健康產業是全球競相投入的重點發展領域，世界各國的政府機構與企業，如美國國立衛生研究院(US National Institutes of Health)、美國食品與藥物管理局(US Food and Drug Administration)、美國農業部(US Department of Agriculture)、歐洲藥物管理機構(European Medicine Agency)、歐洲食品安全管理局(European Food Safety Authority)、日本厚生勞動省與農林水產省等，均大量聘請統計專業人才參與生技產品的開發、評估與核准工作。生技產業正經歷AI革命，透過機器學習(Machine Learning)與深度學習(Deep Learning)，醫療機構能夠更準確地預測疾病風險、診斷病患狀況，甚至發展個人化治療策略。生醫資料庫如癌症登記資料庫、健保資料庫、流行病監測系統 等，已成為醫學研究的重要資源。透過雲端運算(Cloud Computing)與區塊鏈技術(Blockchain)，可以提升數據安全性，並進行跨機構數據共享，進一步推動精準公共衛生(Precision Public Health)的發展。臺灣政府亦將生技產業列為二十一世紀八大重點科技之一，並積極推動統計專業人才的培育，以因應未來在生技產品研發、健康產業發展等方面的需求。此外，現今資訊技術的進步，使得各種生醫資料庫如健保資料庫、癌症登記資料庫等逐漸成熟，這些龐大且雜亂的次級數據，隱藏著許多關鍵的健康資訊。未來，專業統計人才將在資料保密、數據分析、結果解釋等方面發揮關鍵作用，進一步提升臺灣生技產業的競爭力，並為醫療與公共衛生政策提供實證依據。
※ 工程與環境統計領域
進入知識經濟時代，工業生產已不再僅仰賴擴增產能，而是透過統計品管與最佳化技術，提升生產效率與產品品質。隨著智慧工廠(Smart Factory)與自動化生產技術的崛起，工業領域正積極應用AI 與統計方法來提升生產效率與品質管理。統計學在品質管理、流程控制、可靠度分析等領域的應用，對於製造業的升級轉型至關重要。此外，全球暖化與極端氣候變遷帶來的挑戰，使得統計學在環境監測、資源管理與防災應用中扮演關鍵角色。極端氣候、自然災害的頻繁發生，使得統計分析與隨機模擬技術在環境管理與災害防治中的應用日益重要。臺灣位處地震帶與颱風影響區，自然災害發生頻率極高，在不同時空尺度下，氣象與水文變數的高度隨機性，使得統計方法成為災害防救與地球科學研究的核心工具。
※ 管理與社會統計領域
在過去十年間，網際網路與數位科技的快速發展，已全面改變社會結構與商業模式。數據的收集、分析與應用成為企業決策的關鍵，而網頁統計分析(Web Analytics)已成為統計科學的新興領域，專注於網站流量分析、使用者行為研究、行銷策略評估等應用。隨著雲端計算(Cloud Computing)與大數據商業應用(Big Data Business Applications)的興起，企業決策高度依賴AI與數據分析，國際企業如Google等已大規模招聘統計專家，進行數據分析與決策支援。臺灣社會面臨低生育率、高齡化等重大變遷，這些趨勢不僅影響人口結構，也對國人的心理健康、社會政策產生深遠影響。政府機構必須依賴即時且精確的數據分析，以做出適切的決策應對快速變動的社會環境。因此，統計專業人才的需求不僅限於企業界，也涵蓋政府與非營利組織，負責數據收集、社會調查、政策評估與大型資料庫管理等工作。
統計碩士學位學程的培育目標，並不侷限於傳統的統計職位發展，而是著眼於廣泛的跨領域應用與未來職涯的多樣可能。畢業生除了能勝任政府機構、研究單位、數據分析公司等典型統計職業，也具備進入醫療健康、金融保險、行銷策略、教育研究、科技創新、公共政策甚至農業生技等領域的實力。只要願意進一步培養相關領域知識與實務技能，統計人才便能成為各行各業中不可或缺的決策支援者與數據詮釋專家。在當代職場中，數據素養已成為基本競爭力，而統計學提供了最紮實的理論基礎與應用方法。擁有統計碩士學位，不僅能具備處理與解釋複雜資料的能力，更能跨越學科疆界，協助不同專業領域提升決策品質、發現問題根源、探索潛在機會。因此，統計的訓練不再只是數學與分析的技巧累積，而是培養一種用數據說故事、解決問題的思維方式。不論你原本來自文學、社會科學、商管、工程、資訊、生醫、農業或其他背景，只要你對數據敏感、對分析問題懷抱熱情，統計碩士學位學程都歡迎你的加入。在這裡，你將與來自多元領域的同儕一同學習，在跨領域的刺激環境中拓展視野，提升統計專業能力，為迎接資料驅動的時代做好萬全準備。統計不只是計算與模型，更是連結世界、理解現象、預測未來的關鍵工具。統計碩士學位學程誠摯邀請具備多元背景、勇於挑戰的你，加入這場充滿可能性的學術與實務之旅。