生物技術與健康產業是世界各國爭先發展之企業，如美國國立衛生研究院(US National Institutes of Health) 、美國食品與藥物管理局(US Food and Drug Administration) 、美國農業部(US Department of Agriculture) 、歐洲藥物管理機構(European Medicine Agency) 、歐洲食品安全管理局(European Food Safety Authority)、日本厚生勞動省與農林水產省以及藥廠與生技產業均已聘請大量統計人才進行生技產品的研究、評估及核准的工作。因此我國政府已將生物科技列為二十一世紀八大重點科技之一，我國生技產業與政府單位亦積極開始聘用專業統計人才從事生技產品與健康產業的研究與發展等工作。

電腦與網路科技迅速發展，建立了許多不同目的及類型的資料庫，因此產生許多可供學術研究使用的多來源次級生醫資料庫，如健保資料庫或癌症登記資料庫等。這類型資料的特徵是數量相當龐大且雜亂，但蘊含著許多珍貴生醫資訊。未來將須要大量的專業統計人才進行資料保密與分析研究，其分析結果有助於提昇我國的生技產業的發展、增進國人的健康福祉及在醫療及公共衛生政策上提供所需實證之依據。

生醫資訊與生物統計學領域主要培育生物技術與健康產業的統計專業人才，在課程規劃上除必修基礎統計理論課程外，並著重於生物統計方法學、流行病方法學、基因體量化分析、基因體與演化統計分析及大型生醫資料庫管理與分析、生物資訊分析方面等統計學專業領域課程。主要研究領域為生物醫學的統計方法學、生物資訊與計算生物學的統計方法學及評估生技產品的統計方法學等領域。領域修畢學生將同時具備生物知識與專業統計能力，以因應未來生技產業所需大量的生物統計高級專業人才。其專業選修課程規劃如下所示。

專業領域選修課程

授課年級	課程名稱	學分	必(選)修
一、二	描述性流行病學方法論	2	選修
一、二	病例對照研究法特論	2	選修
一、二	高等生物統計學方法	3	選修
一、二	流行病學特論	2	選修
一、二	臨床試驗	2	選修
一、二	應用貝氏統計分析	2	選修
一、二	廣義線性模式應用分析	3	選修
一、二	流行病學原理	2	選修
一、二	流行病學原理:資料分析	1	選修
一、二	臨床流行病學	2	選修
一、二	傳染病流行病學數理模式	2	選修
一、二	生物統計研究方法	2	選修
一、二	應用隨機過程一	2	選修
一、二	應用隨機過程二	2	選修
一、二	疾病篩檢統計	2	選修
一、二	類別資料分析	3	選修
一、二	存活分析	3	選修
一、二	應用多變量數量方法	3	選修
一、二	基因體數量分析方法	2	選修
一、二	基因體研究特論	2	選修
一、二	遺傳流行病學原理	2	選修
一、二	預防醫學研究方法	2	選修
一、二	流行病學與生物統計計算	2	選修
一、二	生物醫學統計諮詢實務M3	2	選修
一、二	重複測量統計分析	2	選修
一、二	結構方程模式	2	選修
一、二	統計思考	2	選修
一、二	系統回顧與統合分析	2	選修
一、二	計算生物學原理與應用	3	選修
一、二	複因子試驗之設計與分析	3	選修
一、二	應用線型統計模式 (二)	3	選修
一、二	遺傳統計學特論I	3	選修
一、二	遺傳統計學特論II	3	選修
一、二	試驗設計學	4	選修
一、二	巨量資料統計與探勘	3	選修
一、二	系統生物數學	3	選修

 

二十一世紀未來走向知識經濟時代，商品製造生產不再只是一昧增加生產線與作業員來提高生產能力，而是藉由統計方法中的品質管理與最佳化理論的幫助之下，在有限資源中提升生產能力。統計品管在提升我國產業中扮演了關鍵的角色。近年來，全球暖化及溫室效應的影響而造成的極端型氣候一直為熱門話題，因此需要更先進的統計方法來管理自然資源、保護環境及預測氣候的影響。

所以工程與環境統計學領域在課程規劃除必修基礎統計理論課程外，主要為實驗設計、最佳化理論、試驗設計之工程應用、地理統計學、空間分析方法應用及序率水文學等專業領域選修課程。主要研究領域為工業工程與品質管制、生態環境與空間統計方法學及水文統計學等領域。培養出擁有產品品管、環境與自然資源管理及預測氣候影響模式建立等相關高級統計專業人才。其專業選修課程規劃如下所示。

專業領域選修課程

授課年級	課程名稱	學分	必(選)修
一、二	空間分析方法與應用	3	選修
一、二	網絡資料分析與模式	3	選修
一、二	時空分析與應用	3	選修
一、二	線性代數與應用	3	選修
一、二	統計管制與最佳化方法概論	3	選修
一、二	地理統計	3	選修
一、二	序率水文學	3	選修
一、二	試驗設計之工程應用	3	選修
一、二	隨機訊號分析	3	選修

 

網路科技在近十年迅速發展，在現今的社會日常生活當中，網路已成為不可缺少的一項要素。二十一世紀無庸置疑地成為網路與網路行銷的時代。所以網際網路數據(Internet Data)的量測、收集、分析及分析結果的詮釋亦成為統計科學的一個全新領域：網頁統計分析(Web Analytics)。網頁統計分析不但為測量網站流量的工具亦可提供商業及行銷研究的資料與統計方法。配合雲端計算(Cloud computing)，網頁統計分析必須自大量資料萃取客戶所需的資訊，從事大量數據的商業應用(Big Data Business Applications)。知名跨國網路軟體企業如谷歌(GOOGLE)已開始雇用大量統計人才從事雲端運算及各種大量數據商業應用的工作。

我國進入二十一世紀時，因為低生育率、少子化及高齡化不但對我國社會及人口結構造成重大的改變與衝擊，也對國人的心理健康造成的不同層次的影響。政府必須即時根據實際數據及統計分析的結果，做出正確的資訊決策，因應變化快速的社會。這些均需要大量的專業統計人才，進行數據收集與建置及管理大型社會資料庫，並藉由先進的統計分析及結果詮釋，迅速掌握社會的脈動，做出適當的因應措施。

為了因應上述網路與管理企業及社會對統計人才之需求，管理與社會統計學領域在課程規劃除必修基礎統計理論課程外，主要有行銷研究方法與決策、資料庫行銷、財務時間序列、隨機定價模型及結構方程模型等專業領域選修課程。主要研究領域為行銷方法學、財務金融統計方法學、心理計量及抽樣方法與問卷設計等領域。培育出擁有雲端運算大量資料管理與探勘或人口及社會統計分析等相關統計專業人才。其專業選修課程規劃如下所示。

專業領域選修課程

授課年級	課程名稱	學分	必(選)修
一、二	結構方程模型	3	選修
一、二	多變項分析	3	選修
一、二	因素分析	3	選修
一、二	類別資料分析	3	選修
一、二	應用線性統計模式	3	選修
一、二	時間序列分析	3	選修
一、二	隨機過程	3	選修
一、二	大數據行銷	3	選修
一、二	實分析與機率	3	選修
一、二	財務時間序列	3	選修
一、二	隨機定價模型	3	選修
一、二	調查方法與資料處理	3	選修
一、二	時間序列分析	3	選修